Prognosemodelle und prädiktive Analytik
Wir bauen statistische und maschinelle Lernmodelle, die aus Ihren historischen Daten zukünftige Entwicklungen ableiten. Das klingt abstrakt, ist es aber nicht. Ein konkretes Beispiel: Für einen Onlinehändler mit 12 000 Artikeln haben wir ein Nachfragemodell entwickelt, das die wöchentliche Bestellmenge pro Artikel mit einer Abweichung von unter 8 % vorhersagt. Das Ergebnis war ein um 23 % reduzierter Lagerbestand bei gleichzeitig weniger Fehlbeständen.
Der Prozess beginnt mit einer Datenprüfung. Wir schauen uns Ihre Quellen an: ERP-Exporte, CSV-Dateien, Datenbankzugänge. Dann bereinigen wir die Daten, trainieren verschiedene Modelltypen (Gradient Boosting, LSTM-Netze, Prophet) und vergleichen deren Genauigkeit auf Ihren realen Daten. Das beste Modell integrieren wir in Ihre bestehende Infrastruktur, etwa als REST-API oder als geplanten Batch-Job.
- Nachfrageprognosen für Handel und Logistik
- Kundenabwanderung (Churn) frühzeitig erkennen
- Preisoptimierung auf Basis von Markt- und Wettbewerbsdaten
- Anomalie-Erkennung in Finanztransaktionen
Dokumentenverarbeitung und Prozessautomatisierung
Viele Büroaufgaben bestehen darin, Informationen aus einem Dokument zu lesen und in ein anderes System einzutragen. Rechnungen, Lieferscheine, Verträge, Schadensmeldungen. Das ist fehleranfällig und langsam, wenn Menschen es manuell tun. Unsere Systeme lesen diese Dokumente automatisch, extrahieren die relevanten Felder und übertragen sie in Ihr ERP oder CRM.
Wir nutzen dafür eine Kombination aus OCR (optische Zeichenerkennung), Named Entity Recognition und grossen Sprachmodellen. Das System lernt aus Ihren bisherigen Dokumenten und wird mit der Zeit genauer. Bei einem Versicherungskunden in Winterthur verarbeitet das System inzwischen 340 Schadensmeldungen pro Tag, die zuvor von drei Vollzeitkräften bearbeitet wurden. Die Fehlerquote sank von 4,2 % auf 0,7 %.
- Rechnungserfassung und Abgleich mit Bestellungen
- E-Mail-Klassifikation und automatische Weiterleitung
- Vertragszusammenfassungen für Rechtsabteilungen
- Integration in SAP, Microsoft Dynamics, Salesforce
Chatbots und Sprachassistenten
Ein gut gebauter Chatbot beantwortet 70 bis 85 % der Kundenanfragen ohne menschliches Eingreifen. Nicht mit vorgefertigten Textbausteinen, sondern mit echtem Verständnis für die Frage. Wir bauen Chatbots auf Basis aktueller Sprachmodelle und verbinden sie mit Ihren internen Wissensdatenbanken, Produktkatalogen oder FAQ-Sammlungen.
Der Bot weiss also nicht nur allgemeine Dinge, sondern kennt Ihre Preise, Lieferzeiten und Rückgabebedingungen. Wenn er eine Frage nicht beantworten kann, leitet er das Gespräch an einen menschlichen Mitarbeiter weiter und gibt diesem den bisherigen Gesprächsverlauf mit. Für einen Reiseveranstalter in Bern haben wir einen solchen Bot implementiert, der monatlich rund 2 800 Anfragen bearbeitet. Die durchschnittliche Antwortzeit sank von 47 Minuten auf unter 12 Sekunden.
- Website-Chatbots mit Anbindung an Ihre Wissensbasis
- Interne Assistenten für Mitarbeiterfragen (HR, IT-Support)
- Mehrsprachig: Deutsch, Französisch, Italienisch, Englisch
KI-Beratung, Workshops und Schulungen
Manchmal ist die richtige Entscheidung, kein KI-Projekt zu starten. In unseren Beratungsgesprächen und Workshops finden wir heraus, wo KI tatsächlich einen Unterschied macht und wo klassische Software oder ein verbesserter Prozess die bessere Lösung ist.
Ein typischer Workshop dauert zwei Tage. Am ersten Tag sammeln wir Anwendungsfälle aus verschiedenen Abteilungen, bewerten den Datenreifegrad und schätzen den Aufwand. Am zweiten Tag priorisieren wir die Ideen in einer Matrix aus geschäftlichem Nutzen und technischer Machbarkeit. Am Ende steht ein Dokument mit maximal drei empfohlenen Projekten, jeweils mit Zeitplan, Budget und erwarteter Wirkung.
Für Teams, die selbst mit KI-Werkzeugen arbeiten wollen, bieten wir Schulungen an. Themen reichen von Prompt Engineering für Marketingteams bis hin zu Python-basierten ML-Kursen für Entwickler. Jede Schulung wird auf Ihre konkreten Werkzeuge und Daten zugeschnitten, damit die Teilnehmer am nächsten Tag direkt loslegen können.
- Zweitägiger Strategie-Workshop mit Priorisierungsmatrix
- KI-Reifegrad-Assessment für Ihr Unternehmen
- Schulungen für technische und nicht-technische Teams
- Laufende Beratung als monatliches Retainer-Modell
So läuft ein Projekt ab
Vom ersten Gespräch bis zum produktiven System vergehen je nach Komplexität vier bis zwölf Wochen. Hier die vier Phasen, die jedes Projekt durchläuft.
Erstgespräch
45 Minuten, kostenlos, per Video oder bei uns im Büro. Wir stellen Fragen zu Ihren Daten, Systemen und Zielen. Sie erhalten eine ehrliche Einschätzung, ob KI hier sinnvoll ist.
Datenprüfung und Konzept
Wir analysieren eine Stichprobe Ihrer Daten, identifizieren Lücken und erstellen ein technisches Konzept mit Zeitplan und Fixpreisangebot. Dauer: etwa eine Woche.
Entwicklung und Test
Wir bauen das Modell oder System, testen es auf Ihren Daten und zeigen Ihnen alle zwei Wochen den Zwischenstand. Feedback fliesst direkt in die nächste Iteration ein.
Übergabe und Betrieb
Das fertige System wird in Ihre Infrastruktur integriert. Wir schulen Ihr Team, dokumentieren alles und bieten auf Wunsch laufenden Support an.
Bereit für den nächsten Schritt?
Vereinbaren Sie ein kostenloses Erstgespräch. Wir schauen uns Ihre Situation an und sagen Ihnen, was möglich ist.
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